Data Scientist (Исследователь данных)
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда разработки AI решений специализируется на R D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP. Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 A100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы. Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся! Обязанности Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например: NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот) реализовывать специализированных агентов на базе LLM тестировать подходы из новых статей решать задачи передовыми подходами дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности) участвовать в развертывании решений на пилотирование. Требования образование: высшее техническое DS-специализация в NLP, LLM, BERT с опытом от 3-х лет уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг) работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора) знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация) математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2) интерпретация и презентация данных английский на уровне чтения статей по ML и документации опыт командной разработки (работа с jira и git). Условия офисный формат работы самые инновационные, амбициозные проекты и задачи более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда разработки AI решений специализируется на R D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP. Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 A100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы. Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся! Обязанности Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например: NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот) реализовывать специализированных агентов на базе LLM тестировать подходы из новых статей решать задачи передовыми подходами дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности) участвовать в развертывании решений на пилотирование. Требования образование: высшее техническое DS-специализация в NLP, LLM, BERT с опытом от 3-х лет уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг) работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора) знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация) математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2) интерпретация и презентация данных английский на уровне чтения статей по ML и документации опыт командной разработки (работа с jira и git). Условия офисный формат работы самые инновационные, амбициозные проекты и задачи более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Краснодарский край, г Сочи
Краснодарский край, г Сочи